Você sabe o que é a Inteligência Artificial?
Desde o surgimento dos computadores, as pessoas se perguntam se é possível fazer com
que eles demonstrem inteligência, ou seja, com que pensem de forma humana. Com vista a isso, a inteligência artificial surge como uma das tecnologias encabeçadas a partir da
Indústria 4.0 (https://www.portaldaindustria.com.br/industria-de-a-z/industria-4-0/), também
chamada de Quarta Revolução Industrial, originada no século XXI. Esta, visa melhorar a
eficiência e produtividade dos processos a partir da análise de dados realizada com pouca
necessidade da interferência humana para manipulação.
Por conseguinte, a inovação utilizada por empresas focam em seu marketing online dos produtos e, também, garantir um melhor planejamento estratégico para seus negócios. Sendo assim, a divulgação é pautada e feita, majoritariamente, de forma a ser variável para cada perfil, tais como ocorre com as playlists de streamings, por exemplo, Spotify.
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Mas como a Inteligência Artificial impulsiona os negócios no mercado?
A partir da utilização de algoritmos, sistemas de aprendizado e softwares, urge a
simulação de capacidades humanas relacionadas à inteligência – como análise de dados e
comportamentos – que garante que soluções tecnológicas realizem atividades de modo
inteligente e, ainda, otimizado. Assim, a empresa foca no cliente e entrega a ele
o que ele busca, a partir de uma análise minuciosa dos seus padrões de pesquisa,
cliques e preferências.
Partindo disso, a fim de contribuir com esta tendência de observação virtual, a IA conta
com alguns formatos de tecnologia que a favorecem. São esses:
Processamento de Linguagem Natural (PLN):
Auxiliado por softwares e programação. Por meio deste subcampo da IA, as máquinas compreendem melhor os textos, o que possibilita o reconhecimento de contextos e extração de informações relevantes.
Machine Learning:
Ou, em português, “aprendizado de máquina”, destaca-se como sendo uma das mais importantes tecnologias empregadas dentro das IAs. Esta permite que os dados sejam avaliados de modo a automatizar o desenvolvimento de padrões analíticos a fim de descobrir padrões, tomar decisões e se aperfeiçoarem com pouca interferência humana. Empresas fornecem capacidades computacionais, como dados e algoritmos. Como exemplos de empresas grandes e reconhecidas, podem ser citadas a Nubank e o Spotify, no que tange às personalizações de playlists.
Impacto do Machine Learning para empresas como Nubank e Spotify
A Nubank emergiu no mercado com dois de seus principais propósitos como sendo
revolucionar o sistema financeiro, em conjunto a devolver o controle do dinheiro às pessoas
e, para isso, tecnologia e design seriam utilizados ao seu favor. Mas o que isso significa?
Significa que, desde o início, preocupariam-se em tornar os processos, produtos e serviços
mais eficientes e, assim, inteligentes também – aspectos que se relacionam intimamente
com o Machine Learning.
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Assim sendo, a forma mais clara de demonstrar esta relação entre ambos é no momento
de aprovação ou não de um cliente para o cartão de crédito, além da definição do limite
deste. Isto é, o algoritmo para a análise de crédito está constantemente sendo alimentado
com informações novas, a fim de auxiliar para a obtenção do aperfeiçoamento na tomada
de decisões, de forma a possibilitar a aprovação de cada vez mais pessoas.
Analogamente, a rede de streaming Spotify, diariamente, recebe uma enorme quantidade
de base de dados dos seus ouvintes, já que estes estão espalhados ao redor do mundo e
ouvindo milhares de músicas no aplicativo. Assim, a partir do Machine Learning, essas
informações passam por análise e, com isso, torna-se possível aprender padrões
comportamentais baseado no estilo de música de cada pessoa. O resultado? Playlists são
criadas de forma personalizada para grupos com gostos e preferências parecidos – e,
ainda, sugestões de novos artistas que pessoas daquele perfil possam vir a gostar.
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Empregando a IA na minha empresa: quais os benefícios?
A Inteligência Artificial, como o próprio nome já diz, conta com o auxílio virtual para definir
aspectos que promovam melhorias com sua inteligência na automatização e análise
adequada de processos. Portanto, gera benefícios no que tange a(o):
1. Melhora a tomada de decisões
Além de simplificar os processos de análise com base nos dados (data-driven), ainda organiza e fornece clareza nos dados que chegam mais confusos e “nebulosos”, já que estes dificultaria o estabelecimento de estratégias;
2. Desenvolvimento de boas estratégias comerciais
Uma vez que, com o emprego dos algoritmos, as segmentações são realizadas de modo mais preciso, visto que sugere mercadorias com base nos perfis dos consumidores que foram analisados.
3. Reduz erros e riscos
Por meio da descoberta dos pontos fracos da empresa com a posterior realização de previsões sobre eventuais e possíveis dificuldades futuras.
Dessa maneira, possibilita que a empresa tome as devidas providências a tempo,
com o mapeamento de riscos e das oportunidades. Em síntese, esse ponto contribui
para que haja maior nível de acerto nas atitudes e medidas tomadas pelos gestores.
4. Auxílio no Marketing da Empresa
Fornece o mapeamento de tendências, oportunidades e comportamentos do público analisado, e, a partir disso, avalia o usuário, de modo a segmentar os perfis com o conteúdo digital e a aplicabilidade dos algoritmos, com base nos hábitos do público-alvo.
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Ainda com enfoque no aspecto positivo de Marketing e Vendas, com o auxílio do Machine
Learning, pode-se oferecer um melhor atendimento de qualidade ao cliente, visto que, a
praticidade e o conforto gerados proporcionarão a personalização do atendimento.
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Ademais, no mundo corporativo, as empresas recebem dados e informações a todo
momento. A então falada Inteligência Artificial, por sua vez, consegue captar tais dados com prováveis demandas e compilar, de modo mais eficiente e visível, para que, assim, sejam utilizados os dados que realmente importam para a empresa.
No entanto, a IA não só contribui para uma análise de dados mais otimizada, como também permite com que os resultados sejam potencializados – tanto de marketing, vendas e demais ofertas do produto -. Outrossim, ainda acarreta ao aumento da produtividade em sinergia com a economia tempo, pois ela é implementada de modo a melhorar o desempenho de tarefas e auxiliar profissionais no Mapeamento de Processos.
Conclusões
Conclui-se, assim, que a Inteligência Artificial auxilia na tomada de decisões da empresa
no que tange ao aspecto de análise de dados e de perfil do público alvo.
Consequentemente, as empresas que se apropriam desse legado proveniente da Quarta Revolução Industrial conseguem traçar planos de meta mais detalhados, de forma a chegar no seu público de maneira mais inteligente – já que se analisa tendências e comportamentos, baseado nos cliques no mundo virtual.
Em suma, tais planos de meta, que foram acima citados, contam com um Planejamento Estratégico, associado ao Plano de Marketing, com tendências a ser online, a fim de fazer com que seu negócio ou empresa cheguem nos possíveis clientes de que precisam. Tais empresas contam, majoritariamente, com uma Assistente Pessoal, responsável por direcionar o cliente ao serviço que melhor se enquadra em suas necessidades. Dessa forma, o processo para os funcionários será otimizado e o cliente poderá vir a ter suas necessidades atendidas.
